Biography
Doyun Kim is a researcher in the Department of Software at Soongsil University, where he conducts research in the Natural Language Processing Lab under the supervision of Professor Chanjun Park. His research interests lie in Natural Language Processing and LLM Security, with a focus on [analyzing and controlling the internal behavior of large language models]. For more details, please see his CV.
News
For the latest news, please visit the Natural Language Processing Lab Page.
Education
- 2026.09 - Present: M.S. student, Department of Software, Soongsil University (Advisor: Chanjun Park)
- 2025.09 - 2026.08: B.S., School of Computer Science, Soongsil University — Undergraduate Researcher (Advisor: Chanjun Park)
Work Experiences
- 2025.09 - Present: Natural Language Processing Lab, Soongsil University, Undergraduate Researcher / Graduate Researcher
Publication
Corresponding author: †
International
- EvoSkill Injection: Red-Teaming Autonomous Skill Generation and Evolution in Self-Evolving Agents
Doyun Kim, Chanwoo Kim, Sugyeong Eo, Yeo Chan Yoon†, Chanjun Park†
EMNLP 2026, Oral
Domestic
- KoEvoSkillBench: 자기진화형 에이전트의 스킬 주입 보안을 위한 한국어 벤치마크
Doyun Kim, Chanwoo Kim, Seonghyun Cho, Jiwoo Geum, Eunseo Song, Jihoon Song, Chanjun Park†
HCLT 2026 — Best Paper Award - 한국어 LLM Judge는 의미를 보존하는가? 척도와 응답 순서에 대한 표현 불변성 분석
Chanwoo Kim, Doyun Kim, Minsu Song, Sihyeon Lee, Jihoon Song, Chanjun Park†
HCLT 2026 - 다중 에이전트 토론을 활용한 언어모델의 한국어 추론 오류 진단
Jiwoo Geum, Minsu Song, Chanwoo Kim, Sihyeon Lee, Doyun Kim, Chanjun Park†
HCLT 2026 - 지식 충돌 상황에서 대화 맥락이 대규모 언어 모델의 입장 선택과 설명에 미치는 영향
Jihoon Song, Chanwoo Kim, Doyun Kim, Jiyun Jang, Chaerin Nam, Chanjun Park†
HCLT 2026 - K-Press: 한국어 벤치마크 능력 프로파일링을 위한 문항 기반 능력 축 유도
Jiyun Jang, Seonghyun Cho, Doyun Kim, Jihoon Song, Kyojun Choo, Jiwoo Geum, Chanjun Park†
HCLT 2026 - 소프트웨어 취약점 탐지 성능 향상을 위한 LLM 기반 코드 가젯 생성 및 정제
Doyun Kim, Chanjun Park†
KSC 2025
Awards
- KoEvoSkillBench: 자기진화형 에이전트의 스킬 주입 보안을 위한 한국어 벤치마크
Doyun Kim
Best Paper Award, HCLT 2026
Patents
- Method and Apparatus for Verifying Security of Artificial Intelligence Agents
(인공지능 에이전트 보안 검증 방법 및 장치)
Chanjun Park, Doyun Kim
Korean Patent Application, filed on August 26, 2026 (Application No. 10-2026-0161210)
Acknowledgment: Foundation Model 운용 과정에서 민감정보 추론 방지 - Method and Apparatus for Automatic Evaluation of Large Language Models Based on Numerical Score Topology Analysis
(수치형 점수 토폴로지 분석 기반 대규모 언어 모델 자동평가 방법 및 장치)
Chanjun Park, Doyun Kim
Korean Patent Application, filed on August 26, 2026 (Application No. 10-2026-0161159)
Acknowledgment: 토론과 소통으로 지식을 연결하는 AI 에이전트 기술 개발 - Method and Apparatus for Analyzing Parameter Regions of Large Language Models
(대규모 언어 모델의 파라미터 영역 분석 방법 및 장치)
Chanjun Park, Doyun Kim, Seonghyun Cho
Korean Patent Application, filed on August 6, 2026 (Application No. 10-2026-0146874) - Method, Apparatus, and System for Evaluating Security Vulnerabilities of Self-Evolving Agents
(자가진화형 에이전트의 보안 취약성 평가 방법, 장치 및 시스템)
Chanjun Park, Doyun Kim
Korean Patent Application, filed on June 30, 2026 (Application No. 10-2026-0119810)
Media Coverages (Press, Youtube, Blog)
| Year | Headline | Press |
|---|---|---|
| 2026.09 | 숭실대 학부생 연구팀, 자기진화형 AI 에이전트 보안 취약점 규명 | RocketPunch |
| 2026.09 | 숭실대 김도윤 학부연구생, AI 에이전트 보안 연구 ‘EMNLP 2026’ 채택 | 조선일보 |
| 2026.09 | 김도윤 학부연구생, AI 에이전트 보안 연구 ‘EMNLP 2026’ 채택 | 숭실대학교 총동문회 |
| 2026.09 | 숭실대 김도윤 학부연구생, AI 에이전트 보안 연구 ‘EMNLP 2026’ 채택 | 동아일보 (E동아) |
| 2026.09 | 숭실대 학부생 논문, 자연어처리 국제학술대회 ‘EMNLP 2026’ 채택 | 파이낸셜뉴스 |
| 2026.09 | 숭실대 김도윤 학부연구생, AI 에이전트 보안 연구 ‘EMNLP 2026’ 채택 | 포인트데일리 |
| 2026.09 | 숭실대 김도윤 학부연구생, AI 에이전트 보안 연구 ‘EMNLP 2026’ 채택 | 전자신문 |
| 2026.09 | “공격자처럼 생각하고 스스로 진화하는 AI”… 숭실대 학부생, 글로벌 보안 판 흔들었다 | 스마트경제 |
| 2026.09 | 김도윤 숭실대 학부연구생, AI 에이전트 보안 연구 ‘EMNLP’ 채택 | 아시아타임즈 |
| 2026.09 | 스스로 배운다던 AI, 해킹 수법까지 익혀 쓴다… 신종 보안 구멍 찾았다 | 파이낸셜뉴스 |
| 2026.09 | 숭실대 김도윤 학부연구생 논문 자연어처리 국제학술대회 ‘EMNLP 2026’ 채택.. ‘자기진화형 AI 에이전트 보안 취약점 분석’ | 베리타스알파 |
| 2026.09 | 숭실대 김도윤 학부연구생, AI 에이전트 보안 연구 ‘EMNLP 2026’ 채택 | 한길타임즈 |
| 2026.09 | 김도윤 학부연구생, AI 에이전트 보안 연구 ‘EMNLP 2026’ 채택 | SSU:catch (숭실대학교 홍보센터) |
| 2026.09 | Your Agent Wrote Its Own Skills. Now the Compromise Never Leaves. | PhantomByte |